Skip to main content

Table 1 Success rate for the classification set

From: Feature visualization and classification for the discrimination between individuals with Parkinson’s disease under levodopa and DBS treatments

Classification

Method

Task

SH (SH)

SH (SPD)

SH (SDBS)

SPD (SH)

SPD (SPD)

SPD (SDBS)

SDBS (SH)

SDBS (SPD)

SDBS (SDBS)

MeanTP

StdTP

FS

1

0.85

0.11

0.04

0.11

0.79

0.10

0.12

0.18

0.70

0.78

0.05

2

0.85

0.06

0.09

0.12

0.84

0.04

0.17

0.13

0.70

0.80

0.06

3

0.69

0.27

0.05

0.16

0.72

0.11

0.09

0.21

0.70

0.70

0.01

4

0.90

0.08

0.01

0.23

0.66

0.11

0.05

0.34

0.61

0.72

0.12

Mean

0.82

0.13

0.05

0.16

0.75

0.09

0.11

0.22

0.68

0.75

0.05

Std

0.07

0.07

0.02

0.04

0.06

0.03

0.04

0.06

0.04

0.05

0.01

IA

1

0.81

0.11

0.08

0.10

0.80

0.10

0.15

0.19

0.66

0.75

0.07

2

0.78

0.16

0.06

0.17

0.76

0.07

0.18

0.12

0.70

0.75

0.03

3

0.73

0.24

0.02

0.20

0.71

0.09

0.06

0.15

0.79

0.74

0.03

4

0.93

0.04

0.03

0.12

0.76

0.12

0.11

0.35

0.54

0.74

0.14

Mean

0.81

0.14

0.05

0.15

0.76

0.10

0.13

0.20

0.67

0.75

0.05

Std

0.06

0.06

0.02

0.04

0.02

0.02

0.04

0.07

0.07

0.05

0.02

IF

1

0.85

0.10

0.05

0.17

0.57

0.26

0.13

0.19

0.68

0.70

0.10

2

0.88

0.05

0.08

0.11

0.76

0.13

0.09

0.12

0.79

0.81

0.04

3

0.79

0.16

0.05

0.24

0.56

0.20

0.10

0.13

0.77

0.71

0.10

4

0.94

0.05

0.01

0.12

0.62

0.26

0.14

0.22

0.64

0.73

0.14

Mean

0.86

0.09

0.05

0.16

0.63

0.21

0.11

0.17

0.72

0.74

0.08

Std

0.04

0.04

0.02

0.05

0.07

0.05

0.02

0.04

0.06

0.06

0.01

FS-IA

1

0.84

0.12

0.04

0.09

0.80

0.12

0.13

0.18

0.69

0.77

0.06

2

0.83

0.10

0.07

0.13

0.81

0.06

0.15

0.15

0.69

0.78

0.05

3

0.74

0.26

0.01

0.19

0.72

0.09

0.04

0.14

0.82

0.76

0.04

4

0.94

0.05

0.01

0.16

0.72

0.12

0.05

0.36

0.59

0.75

0.12

Mean

0.84

0.13

0.03

0.14

0.76

0.10

0.09

0.21

0.70

0.76

0.05

Std

0.05

0.06

0.02

0.03

0.04

0.02

0.05

0.07

0.06

0.05

0.01

FS-IF

1

0.87

0.12

0.02

0.12

0.75

0.13

0.06

0.15

0.79

0.80

0.04

2

0.88

0.05

0.06

0.09

0.85

0.05

0.09

0.06

0.85

0.86

0.01

3

0.87

0.12

0.01

0.17

0.76

0.06

0.04

0.11

0.86

0.83

0.05

4

0.95

0.04

0.01

0.13

0.68

0.20

0.05

0.33

0.62

0.75

0.14

Mean

0.89

0.08

0.02

0.13

0.76

0.11

0.06

0.16

0.78

0.81

0.05

Std

0.03

0.04

0.02

0.02

0.05

0.05

0.02

0.09

0.08

0.05

0.02

IA-IF

1

0.86

0.10

0.04

0.12

0.74

0.14

0.08

0.15

0.76

0.79

0.05

2

0.88

0.09

0.03

0.09

0.82

0.09

0.11

0.08

0.81

0.84

0.03

3

0.81

0.16

0.03

0.21

0.70

0.10

0.06

0.15

0.79

0.77

0.05

4

0.96

0.04

0.01

0.11

0.69

0.20

0.05

0.33

0.62

0.76

0.13

Mean

0.88

0.10

0.03

0.13

0.74

0.13

0.08

0.18

0.75

0.79

0.06

Std

0.04

0.03

0.01

0.04

0.04

0.04

0.02

0.08

0.06

0.05

0.01

FS-IA-IF

1

0.86

0.12

0.02

0.13

0.75

0.12

0.06

0.16

0.78

0.80

0.04

2

0.88

0.09

0.03

0.10

0.82

0.09

0.08

0.12

0.81

0.84

0.03

3

0.77

0.20

0.02

0.24

0.66

0.10

0.04

0.17

0.78

0.74

0.05

4

0.96

0.04

0.01

0.12

0.71

0.17

0.03

0.35

0.62

0.76

0.13

Mean

0.87

0.11

0.02

0.15

0.73

0.12

0.05

0.20

0.75

0.78

0.06

Std

0.05

0.05

0.01

0.05

0.05

0.02

0.02

0.07

0.06

0.05

0.01

  1. Success rate for the classification set considering each preprocessing method and studied task. Results are normalized between 0 and 1, in which 1 means 100%. Actual and predicted (between brackets) classes are shown as headers of the table, for instance, SH(SPD) means that the actual class is SH and the predicted class was SPD. MeanTP and StdTP are respectively the mean and standard deviation of true positives, i.e., SH(SH), SPD(SPD) and SDBS(SDBS). The mean and standard deviation (Std) are presented